YOLO 實時影像辨識 on TX2

安裝darknet

YOLO專案網站

git clone https://github.com/pjreddie/darknet
cd darknet


GPU、CUDNN、OPENCV更改為=1 之後Save



在Terminal中 輸入 make 編譯 如果少了這個步驟等等執行會少了darknet

再來從這邊下載 https://pjreddie.com/media/files/yolo.weights 訓練好的權重

放在darknet資料夾內

就可以跑YOLO網站的範例了

./darknet detector demo cfg/coco.data cfg/yolo.cfg yolo.weights -c 1

-c 1 是使用webcam時 所要填的



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cifar 10 、 cifar100 圖片集

cifar 10 、 cifar100 圖片集 ---------------------------------------------------- cifar-10：裡面有10個分類，各5000張，共50000張圖片提供訓練 cifar-100：裡面有20個大分類，每個裡面包含5個小分類，各500張圖片，共50000張圖片 ---------------------------------------------------- 可以透過digits提供的python代碼提取出來 https://github.com/NVIDIA/DIGITS/blob/master/docs/StandardDatasets.md#mnist ---------------------------------------------------- 以下已經透過提取後壓縮，可以直接下載格式為png 32x32 像素 cifar-10： https://goo.gl/1vWqgQ cifar-100： https://goo.gl/hkEFTa
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TX2 開箱 及使用JETPACK 刷機

圖片
經NVIDIA原廠申請教育價於原價屋購得的JETSON TX2 $10490 裡面少了電源線是正常的......需要自己準備 另外最好搭配HDMI接頭的螢幕，同樣是pascal架構的，應該是不支援類比輸出，轉接或許帶有晶片的可以試試看 風扇在低負載下是不會轉的 -------------------------------------------------------------------------------------------- 原本就能開機了，只是建議用JETPACK刷上最新的版本 需要準備的 1. 另一台UBUNTU 14.04 系統的PC 2. 路由器AP 3.使用附贈的USB線(還沒有嘗試過第三方的線是否可以) -------------------------------------------------------------------------------------------- 在PC上ubuntu 14.04 環境下 於 https://developer.nvidia.com/embedded/jetpack 下載Jetpack 之後預設在Downloads資料夾內更改屬性   cd Downloads ./JetPack-L4T-3.1-linux-64.run (因版本檔名而異) OPENCV for tegra 兩個都點 no action 之後再手動安裝OPENCV 3.2版本 將主機PC及TX2用網路線接到同一個路由器AP上，也使用內附贈的microusb與PC連接 再來使TX2 進入RECOVERY模式 POWER BUTTON 按一下放開→FORCE RECOVERY持續按著三秒以上不放(三秒後仍然未放開)→接著按RESET BUTTON(FORCE RECOVERY 與 RESET 一起放開) 之後再主機PC 使用 lsusb 指令 觀察有沒有NVIDIA  Corp 有的話代表可刷機了(進入RECOVERY MODE) 確認lsusb指令後 按ENTER繼續 基本上跑到一半後 TX2會自動開機有畫面(只是刷好系統，東西都尚未安裝)
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