發揮TX2全部效能MAX-N MODE 取得連結 Facebook X Pinterest 以電子郵件傳送 其他應用程式 8月 21, 2017 TX2 原廠預設應該是MAX-Q模式在效能及省電上取得平衡,可改用MAX-N模式打開所有的核心 (表格取自jetsonhacks.com) sudo nvpmodel -m 0 即可更改為MAX-N Mode 0~4可依照需求替換 取得連結 Facebook X Pinterest 以電子郵件傳送 其他應用程式 留言
cifar 10 、 cifar100 圖片集 9月 07, 2017 cifar 10 、 cifar100 圖片集 ---------------------------------------------------- cifar-10:裡面有10個分類,各5000張,共50000張圖片提供訓練 cifar-100:裡面有20個大分類,每個裡面包含5個小分類,各500張圖片,共50000張圖片 ---------------------------------------------------- 可以透過digits提供的python代碼提取出來 https://github.com/NVIDIA/DIGITS/blob/master/docs/StandardDatasets.md#mnist ---------------------------------------------------- 以下已經透過提取後壓縮,可以直接下載格式為png 32x32 像素 cifar-10: https://goo.gl/1vWqgQ cifar-100: https://goo.gl/hkEFTa 閱讀完整內容
TX2 開箱 及使用JETPACK 刷機 8月 21, 2017 經NVIDIA原廠申請教育價於原價屋購得的JETSON TX2 $10490 裡面少了電源線是正常的......需要自己準備 另外最好搭配HDMI接頭的螢幕,同樣是pascal架構的,應該是不支援類比輸出,轉接或許帶有晶片的可以試試看 風扇在低負載下是不會轉的 -------------------------------------------------------------------------------------------- 原本就能開機了,只是建議用JETPACK刷上最新的版本 需要準備的 1. 另一台UBUNTU 14.04 系統的PC 2. 路由器AP 3.使用附贈的USB線(還沒有嘗試過第三方的線是否可以) -------------------------------------------------------------------------------------------- 在PC上ubuntu 14.04 環境下 於 https://developer.nvidia.com/embedded/jetpack 下載Jetpack 之後預設在Downloads資料夾內更改屬性 cd Downloads ./JetPack-L4T-3.1-linux-64.run (因版本檔名而異) OPENCV for tegra 兩個都點 no action 之後再手動安裝OPENCV 3.2版本 將主機PC及TX2用網路線接到同一個路由器AP上,也使用內附贈的microusb與PC連接 再來使TX2 進入RECOVERY模式 POWER BUTTON 按一下放開→FORCE RECOVERY持續按著三秒以上不放(三秒後仍然未放開)→接著按RESET BUTTON(FORCE RECOVERY 與 RESET 一起放開) 之後再主機PC 使用 lsusb 指令 觀察有沒有NVIDIA Corp 有的話代表可刷機了(進入RECOVERY MODE) 確認lsusb指令後 按ENTER繼續 基本上跑到一半後 TX2會自動開機有畫面(只是刷好系統,... 閱讀完整內容
為Yolo V2 加上python接口 9月 22, 2017 使用 Github : https://github.com/SidHard/py-yolo2 git clone https://github.com/SidHard/py-yolo2.git cd py-yolo2 在cMakeList.txt 加上 add_definitions(-O4 -g) cmake . (產生Makefile) sudo make 圖中我是遇到各種地方出現 unknown type name 'CvCapture' 根據檔案名稱 添加 #include "opencv2/videoio/videoio_c.h" 不斷重複make 直到100%為止才代表成功 ------------------------------------------------------------------- 參考資料: http://www.jianshu.com/p/3e77cefeb49b http://blog.csdn.net/y275212517/article/details/64441200 https://github.com/leggedrobotics/darknet_ros/issues/1 閱讀完整內容
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